複雑なデータを『次の一手』に変える、貴社に寄り添うデータ活用パートナー
① データ分析からの戦略策定：顧客の「リアルな声」を戦略策定へ
顧客の「リアルな声」が、貴社の次の一手になる。
AIと自然言語処理（NLP）で、顧客の深層心理と真のニーズを解読
- 顧客の真のニーズと心理の解読： 顧客が抱える「見えないストレス」や、利用目的に応じた「音への感度」など、表面化しにくい顧客の心理的なハードルや深層ニーズをデータから明確に解読し、パーソナルなサービス提供や具体的な改善策のヒントを導き出します。
- 貴社の「隠れた強み」の発見と活用： 貴社自身が気づいていない、顧客が高く評価しているポイントを発見し、マーケティング戦略や広報活動の新たな武器とします。
- 戦略的投資領域の明確化： 高評価と低評価の分布や意見の割れやすさなど、顧客満足度への影響度が高い要素をデータで特定します。これにより、限られた経営資源をどこに投資すべきか、優先順位の高い改善領域を明確にし、最大の効果が得られる戦略立案を支援します。
本サービスで貴社が得られる価値
- 顧客インサイトに基づく精度の高い戦略立案：感覚ではない客観的かつ精度の高い顧客インサイトに基づき、市場に響く最適な戦略を立案できます。
- 競争優位性を確立する「強み」の最大化：競合との差別化を図り、持続的な競争優位性を確立できます。
- ROIを最大化する戦略的投資の実行：限られたリソースを最も効果的な部分に集中させることで、施策の投資対効果（ROI）を最大化し、効率的なビジネス成長を実現します。
- 顧客ニーズを捉えた効果的なマーケティング施策の展開: 顧客の真のニーズと心理を深く理解することで、響くメッセージや訴求点を明確にし、ターゲット層に最適化されたマーケティング戦略を展開できます。
② データ活用内製化支援：自走するデータ活用で、貴社の成長を加速
データに基づいた意思決定を継続できる『自走可能な仕組み』を構築
- 実践的な数値目標設計の支援： 策定した戦略を絵に描いた餅にせず、確実に実行されるよう、達成すべき数値目標の具体的な設計方法を伴走支援します。営業とエンジニア、双方の豊富な経験と知見を融合させ、目標達成の進捗を測るための最適な指標選定や、データに基づいた目標設定の考え方を提供します。
- データ活用文化の醸成： 顧客からの問い合わせログや商談メモ、さらには業務日報や社内コミュニケーションログといった社内データにもAIと自然言語処理を適用し、深く分析します。この分析により、目標達成に向けた状況を多角的な視点から評価します。 顧客の真の声やニーズだけでなく、社内の隠れた課題や業務効率を妨げている要因、売上を阻害しているボトルネックなどを浮き彫りにし、貴社が自律的に改善サイクルを回し、持続的な成長を実現できる文化を醸成します。
本サービスで貴社が得られる価値
- 成果直結の「戦略実行力」を獲得： 営業とエンジニア双方の知見を融合した実践的な目標設計で、戦略が現場で確実に実行され、ビジネス成果に結びつくPDCAサイクルを確立します。
- 組織の「潜在課題」をあぶり出す自己分析力強化： 顧客の声に加え、社内データをAIと自然言語処理で深く分析し、売上や業務効率を阻害する隠れたボトルネックを特定し解決します。
- データで持続的に成長する「自律型組織」へ変革： 全社でデータを共通言語とし、客観的な意思決定を日常化することで、変化に適応し続けるデータドリブンな企業文化を醸成します。
③ データドリブン人材育成
サービス内容
策定した戦略や構築した仕組みが最大限に活用されるよう、お客様の組織全体にデータに基づいた思考様式と実行力を浸透させます。
- 管理職向け研修： チームを動かすためのデータ活用マネジメント研修 部門目標とKPIを紐づけ、データに基づいた進捗管理と課題解決を推進するスキルを習得します。
- 現場社員向け研修： 業務データを活用する実践型データ分析研修 日々の業務データから改善のヒントを見つけ、自律的に業務効率化や顧客満足度向上施策を提案・実行できる人材を育成します。
本サービスで貴社が得られる価値
- 持続的な企業成長の実現： データに基づき常に改善を続ける文化が定着し、外部環境の変化にも柔軟に対応できる強い組織を築き、持続的な成長を実現します。
- 成果に直結する戦略実行力： 策定した戦略を「自分ごと」として捉え、データ活用基盤を最大限に活かせる人材が育つことで、施策の実行スピードと精度が飛躍的に向上します。
- 組織全体の課題解決力向上： 階層ごとに異なる視点からデータを読み解く力を習得し、全社で協力して隠れた課題を特定・解決できる「自律型組織」へ変革します。
お客様の成功事例
サービス業A様
「感覚に頼っていた経営判断が、データで裏打ちされた確かな戦略へ変わりました」
「これまでお客様の声は紙ベースで収集しており、その活用は場当たり的で、経験と勘に頼りがちでした。何となく顧客が求めていることはわかっていても、具体的な施策に落とし込むには根拠が足りないと感じていました。
データレンズテクノロジー様にご支援いただき、まず紙での情報収集をMicrosoft Formsでのデータ収集にデジタル化しました。そして、その収集した顧客データを自然言語処理と機械学習・ディープラーニングを用いて深く分析していただいた結果、顧客が本当に求めていることが明確な数字と根拠をもって判明しました。
これにより、漠然としたお客様の声が具体的な経営資源となり、感覚ではなく確かなデータに基づく意思決定ができるようになりました。その分析結果を基に施策に落とし込んだことで、顧客満足度の向上やリピート率の向上を実感しています。」